Yapay Zeka ve Oyun İçin Üst Düzey Bilgisayar Toplama Rehberi (2025) - Sistem Tavsiyesi

[aknctn]

RTX 5070 Ti + Ryzen 9 9950X
Yapay Zekâ ve Oyun Bilgisayarı Toplama

Yapay Zeka ve Oyun Sistem Toplama.jpg (259.63 KiB) 14335 kere görüntülendi

Yapay Zeka ve Oyun Sistem Toplama.jpg (259.63 KiB) 14335 kere görüntülendi

Edit 24.12.2025: Son olarak ASUS ROG Ryujin III 360 ARGB Extreme sıvı soğutma aldım ve aşağıda tabloya ekledim. Tek eksik kalan parça PSU oldu onda da kararsız kalmıştım en son Corsaır Rme Series RM1200E 1200W 80PLUS Gold Pcıe 5.1 Tam Modular Atx 3.1 'de karar kıldım. En önemli seçme etkenim tam ATX 3.1 olması. Yani ATX 3.1 Ready değil. Toplamaya başlamak için sayılı günler kaldı biraz fazla heyecanlandım :)

image.png (200.26 KiB) 10110 kere görüntülendi

image.png (200.26 KiB) 10110 kere görüntülendi

Uzun süredir yapay zeka modellerini (Ollama, WebUI, ComfyUI vb.) çalıştırıp geliştirebilmek için ideal bir sistem toplama hedefindeydim. Hem de oyun performansında zirveye oynamak istedim ama asıl amaç yapay zekaydı. Kendi yapay zekamı elimdeki mevcut cihazlarla geliştirmek ve eğitmek çok oldu. Bu konuda fiyat/performans dengesini koruyarak kasa toplamak istedim ama bu hedeflediğim 30b ve üzeri yapay zeka modelleri için zor olacaktı. Maddi şartları zorlamanın şart olduğu kanısına vardım.

Bütçeyi bölerek zamana yayıp yapabildiğimin en iyisin yapmayı hedefledim. Parçaları tek tek zamanla almaya karar verdim.

Ekran kartı/GPU yapay zeka için çok önemli. Araştırmalar sonucunda en verimli yapay zeka chipsetlerinin Nvidia'da olduğunu gördüm (GPU için).

Ve Msı VGA Geforce Rtx 5070 Tı 16G Gamıng Trıo Oc RTX5070TI 16GB Gdrr7 256 B DX12 Pcıe 5.0 X16 aldım.

Msı VGA Geforce Rtx 5070 Tı 16G Gamıng Trıo Oc RTX5070TI 16GB Gdrr7 256 B DX12 Pcıe 5 0 X16.jpeg (96.18 KiB) 14335 kere görüntülendi

Msı VGA Geforce Rtx 5070 Tı 16G Gamıng Trıo Oc RTX5070TI 16GB Gdrr7 256 B DX12 Pcıe 5 0 X16.jpeg (96.18 KiB) 14335 kere görüntülendi

Anakart seçimini Asus'tan yana kullandım. Asus Rog Strıx X870E-H Gamıng Wıfı7 Soket Am5 Amd X870E Ddr5 8000+MT/S(OC) Wi-Fi 7 Atx aldım.

Asus Rog Strıx X870E H Gamıng Wıfı7 Soket Am5 Amd X870E Ddr5 8000MTS(OC) Wi Fi 7 Atx.jpeg (97.43 KiB) 14335 kere görüntülendi

Asus Rog Strıx X870E H Gamıng Wıfı7 Soket Am5 Amd X870E Ddr5 8000MTS(OC) Wi Fi 7 Atx.jpeg (97.43 KiB) 14335 kere görüntülendi

İşlemci olarak AMD Ryzen 9 7950X3D'yi düşündüm hatta Hepsiburada'daki MEGABİT-PC satıcısından sıfır kapalı kutuda istediğimi belirtip mesaj atarak satın aldım ama adamlar kullanılmış, etiketi de profesyonel bir şekilde kapatılıp onarılmış işlemci gönderdi. Etiket açılmış ama üzerine düzgünce şeffaf bant çekilip etiketin yırtık yeri birleştirilerek yapıştırılmış. Seri numarasını sorguladığımda da garantisi başlayalı 1 yıl olmuştu. Ortalığı ayağa kaldırarak iade ettim.

Daha sonra işlemci modelinde karar değiştirdim 7950X3D oyun için daha uygun bir model asıl amacıma uygun değil.

AMD Ryzen 9 9950X almaya karar verdim. Henüz almadım ama şuan için en uygun görünen bu.

Kasa olarak yerimin sınırlı olması ve işlevsellik ve donanıma serin tutma konusunda başarılı olan Thermaltake Tower 600 Bumblebee USB 3.2 Tempered Glass ATX Tower'da karar kıldım.

Şu ana kadar alınan parçalar:


Hedeflediğim donanım;

Sistem Donanım Tablosu – Güncel Liste

Bileşen	Model	Durum
İşlemci	AMD Ryzen 9 9950X	✔ Alındı
Ekran Kartı	MSI RTX 5070 Ti Gaming Trio OC	✔ Alındı
Anakart	ASUS ROG STRIX X870E-H GAMING WiFi 7	✔ Alındı
RAM	Kingston Fury Beast RGB DDR5 64GB (2x32) 6000MHz CL36 EXPO	✔ Alındı
Kasa	Thermaltake The Tower 600 Bumblebee	✔ Alındı
SSD	Samsung 9100 PRO 2TB / Corsair MP700 PRO SE (Seçilecek)	✔ Alındı
PSU	Corsair Rme Series RM1200E 1200W 80PLUS Gold Pcıe 5.1 Tam Modular Atx 3.1	Kargoda
Sıvı Soğutma	ASUS ROG Ryujin III 360 ARGB Extreme	✔ Var
Kasa Fan Soğutma	3× 120mm RGB (side – triple pack)	✔ Var
Kasa Fan Soğutma	2× 140mm RGB (arka exc.+ alt	✔ Var

Neden bu seçimler?
• Ryzen 9 9950X: Oyunlarda yüksek tek çekirdek, üretkenlikte çok çekirdek avantajı; uzun vadeli AM5 platformu.
• RTX 5070 Ti: DLSS/Frame Gen ile güçlü 1440p-4K, CUDA/Tensor ile AI işlerinde hızlandırma.
• X870E anakart: PCIe 5.0, sağlam VRM, geniş M.2; ileride GPU/SSD yükseltmelerine hazır.
• 64 GB DDR5: Büyük dil modelleri, video düzenleme ve çoklu sekans işlerinde konfor alanı.
• NVMe Gen5 SSD: Oyun yüklemeleri ve veri akışında düşük gecikme, yüksek IOPS.
• 1200W ATX 3.1 PSU: Verimli, sessiz, zirve yüklerde bile baş ağrıtmaz. Pik toleransı sorunu yok.
• Tower 600 kasa + 360 mm AIO: Güçlü bileşenleri serin ve şık tutar.

Hedef Kullanım:
• Oyun: 1440p/4K, RTX açık, yüksek/ultra ayarlar.
• Yapay Zekâ: Ollama, WebUI, ComfyUI ile LLM/SD iş akışları; hız + stabilite odaklı.


Neden Intel Değil AMD Tercih Ettim?
Son nesil Ryzen 9 9950X, hem verimlilik hem de çok çekirdek gücüyle şu an piyasadaki en dengeli işlemcilerden biri. Intel işlemciler genelde tek çekirdek performansında önde olsa da, AMD’nin AM5 platformu uzun ömürlü ve gelecekte çıkacak işlemcilerle de uyumlu olacak. Bu da anakart yatırımı açısından büyük avantaj sağlıyor.
Ayrıca TDP yönetimi, verimlilik ve 3D V-Cache gibi teknolojiler sayesinde AMD, özellikle çoklu görev, render ve yapay zekâ uygulamalarında daha serin ve stabil çalışıyor. Intel tarafı hâlâ yüksek güç tüketimiyle aynı performansı almak için daha fazla enerji harcıyor. Bu sistemde hedef, sürekli yük altında çalışan bir yapay zekâ bilgisayarı olduğu için AMD’nin bu verimli mimarisi benim için çok daha mantıklı bir seçim oldu.

Kurulum ilerledikçe parça montajı, BIOS/EXPO ayarları, sıcaklık/benchmark sonuçlarını ve AI test notlarını bu başlıkta güncelleyeceğim.

image.png (200.26 KiB) 10110 kere görüntülendi

image.png (200.26 KiB) 10110 kere görüntülendi

[omrkcmn]

Şirkette model eğiten arkadaşın böyle sistemi yok :P (ironi)

[aknctn]

Şirkette model eğiten arkadaşın böyle sistemi yok :P (ironi)

:) Hangi modelleri eğitiyorlar hangi alanlarda kullanıyorlar?

[omrkcmn]

Şirkette model eğiten arkadaşın böyle sistemi yok :P (ironi)

:) Hangi modelleri eğitiyorlar hangi alanlarda kullanıyorlar?

Şirket politikası gereği veri gizliliği falan filan bilmem ne.

Sektöre dönük LM diyeyim kısaca.

[aknctn]

[smention u=49]omrkcmn[/smention] Top Secret diyorsun yani.

[aknctn]

Bütçe sınırları dahilinde ram olarak tercihimi;
Kingston Beast RGB DDR5 64GB (2x32GB) 6000MHz CL36 Intel XMP ve AMD EXPO Ram - KF560C36BBEAK2-64TR
-yana kullandım. Hepsiburada ve bazı popüler platformlarda 32.000 TL civarında iken 25.000 TL'ye Vizyon Bilgisayar'ın kendi sitesinden aldım arkadaşlar. Yapay zeka bilgisayarları bu dönemde popüler oldu ve dünya genelinde ram stok sıkıntısı yaşanmaya başlamış son 1 ayda abartısız ram fiyatları 2 katına kadar yükseldi. Umarım siparişi sorunsuz gönderirler de minimum zararla yırtarım bu durumdan.

Sırada işlemci, ssd, psu ve soğutucular kaldı.

[aknctn]

Sonunda işlemcide karar kıldım ve Amd Ryzen 9 9950X sipariş ettim. Uygun fiyat sebebiyle Tray tercih ettim. Geriye SSD, PSU ve soğutucular kaldı.

[aknctn]

SSD siparişi de verildi - Samsung 2TB 9100 PRO GEN5 NVMe M.2 SSD (Okuma Hızı 14700MB / Yazma Hızı 13400MB)

Yalnız bir kez daha piyasaya esnafa lanet ettim çünkü bunu Vatanbilgisayar 13 bine satarken sağda solda 18, 24 ve 33 bin TL gibi tutarsız alakasız fiyatlara satılıyor. Mahvettiniz Türkiye'de piyasayı.

[aydnongr]

10 sene vidasına dokunmadan işini görür hocam hayırlı olsun

[aknctn]

Son olarak kasa fanları ve sıvı soğutucu geldi ASUS ROG Ryujin III 360 ARGB Extreme





Bir tek psu kaldı o da yolda Corsaır Rme Series RM1200E 1200W 80PLUS Gold Pcıe 5.1 Tam Modular Atx 3.1

[omrkcmn]

Arkadaş her şeye zam yolda kendi nas sistemimi kurmam lazım fiber belası müsaade etmiyor. Tam zamanında topladın kasayı reyiz

[Morty]

Tam zamanında aldın abi ram sıkıntısı devam ediyo yanına ekran kartı da eklendi ekran kartı fiyatları artacak.

[aknctn]

@tuni sen yapay zeka çalıştırmak için nasıl bir donanım öneriyorsun?

[tuni]

Tuni AI

@aknctn, yanıtım aşağıda.

@{aknctn}, Yapay zeka çalıştırmak için GPU'lar (Grafik İşlem Birimleri) önermek en iyisidir. Nvidia'nın RTX 30 serisi veya 40 serisi kartları iyi bir başlangıç olabilir. Bütçenize göre daha üst seviye kartları da düşünebilirsiniz.